(記者 吳濤)什么才算是真正的人工智能(AI)？人工智能發(fā)展趨勢如何？又該如何創(chuàng)新？在第五屆世界智能大會期間舉辦的數(shù)字經(jīng)濟與人工智能教育高峰論壇上，眾多院士、專家“華山論劍”，各抒己見。
5月20日至23日，第五屆世界智能大會在天津舉行。中新網(wǎng)記者 吳濤 攝
北京大學黨委常委、副校長、中國科學院院士黃如表示，預(yù)測到2030年，人工智能技術(shù)將為全球創(chuàng)造出15萬億美元的商業(yè)價值。人才是推動和保持一個產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和持久活力最重要的因素。
數(shù)據(jù)顯示，人工智能和機器學習相關(guān)的產(chǎn)業(yè)人才需求規(guī)模，在2016年至2019年平均增長率高達74%。目前全球人工智能的人才缺口很大，迫切需要推動人工智能教育體系的健康發(fā)展，夯實人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。
黃如稱，“人工智能作為一個綜合性前沿交叉的學科，如何建立高起點、高質(zhì)量、高效率的人才培養(yǎng)體系是關(guān)鍵。人工智能和計算機、數(shù)學、微電子、自動控制、心理學、醫(yī)學、生物學等等都有相關(guān)性，我們應(yīng)該思考如何培養(yǎng)適合多學科交叉的學生。”
北京大學信息科學技術(shù)學院院長、中國工程院院士高文稱，人工智能要想實現(xiàn)，光靠紙上的東西，光靠算法是不行的，你要把它放到機器里面，把人工智能變?yōu)榭吹靡?、摸得著的東西才行，人工智能還是得機器為本。
高文還表示，人工智能創(chuàng)新離不開類腦研究，人腦到目前為止，在智能這件事上是效率最高的系統(tǒng)，沒有任何系統(tǒng)能和它相比。人的大腦這個智能體本身是一個動力學的系統(tǒng)。
“動力學系統(tǒng)既需要認知科學模型的解釋，也需要神經(jīng)科學模型的支持。沒有這些，光靠數(shù)據(jù)硬訓(xùn)練肯定不行。所以動力學系統(tǒng)是今后研究強人工智能非常關(guān)鍵的一個基礎(chǔ)，既包括解析的仿真，也包括功能的模擬，最后可能做出一些和人腦比較接近的功能體?！备呶姆Q。
在中國科學院院士、墨奇科技聯(lián)合創(chuàng)始人鄂維南看來，算法創(chuàng)新的嚴重缺陷、缺失，是目前人工智能發(fā)展一個非常重要的障礙。創(chuàng)新文化不足導(dǎo)致人工智能企業(yè)同質(zhì)化嚴重，最典型的例子就是人臉識別，人工智能“四小龍”，真看不出來他們有什么區(qū)別。
美國藝術(shù)與科學院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤認為，人工智能產(chǎn)業(yè)至少還有10年的黃金時段，目前人工智能的發(fā)展基于大算力和大數(shù)據(jù)，“我覺得深度算法有些東西會過時，但是大數(shù)據(jù)、大算力、大模型不會，這是機器的優(yōu)勢?！?
計算機視覺“馬爾”獎三次獲得者、北京大學人工智能研究院院長朱松純表示，為什么當今世界有這么多的科學家，有更優(yōu)越的條件，卻產(chǎn)生不了根本性的突破？因為我們的文化，科學家們現(xiàn)在都玩自拍，不是在想深刻的問題，而是有一個idea趕緊發(fā)表。
朱松純還表示，現(xiàn)在搞人工智能的99.99%的人都在搞深度學習，“如果說深度學習將來真的是我們最終的結(jié)果，那大家都學深度學習就完了，那肯定不是?！?
“人工智能對外開始交叉，各行各業(yè)都用得上，大家非常擔心的一個情況是，人工智能可能要與哲學、美術(shù)、社會科學融合，甚至上升到哲學層面。人類文明和人工智能的融合是一個很大的趨勢，我們要認真研究它?！敝焖杉冋f。
聽完這些大咖的演講，關(guān)于人工智能，你理解是不是更深了？
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