市場現(xiàn)狀伴隨著電子商務(wù)、物流領(lǐng)域的高速發(fā)展，大家平均每天造成約一億件快遞公司。那樣龐大物流，假如依然應(yīng)用傳統(tǒng)分揀方法——依賴于人力完成，便會(huì)跟不上時(shí)代的增長速度，還會(huì)有許多難題發(fā)生。人力分揀存有錯(cuò)誤率高、人力成本高、分揀高效率劣等的缺陷。

因?yàn)榉謷ぷ鲃趧?dòng)量大、姿勢單一、工作壓力太大，人力分揀效率遭受分揀工作人員英雄熟練度和心情影響的。而造成物流效率不高的一個(gè)重要原因就是物流在傳出之前在倉庫的分揀就耽誤了大量的時(shí)間。物流傳出以前的物流分揀不但耗費(fèi)了大量的時(shí)間，并且資金投入的大量的人力物力和資金，倉庫中物流分揀的工人勞動(dòng)效率大、姿勢單一反復(fù)、工作環(huán)境惡劣，并且工人在簡單重復(fù)的高強(qiáng)度工作下也會(huì)造成分揀工作的錯(cuò)誤率大大增加。

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解決方法

對于上述問題，榮顯高新科技根據(jù)3D機(jī)器視覺拆垛機(jī)器人與人工智能應(yīng)用，研發(fā)了根據(jù)3D機(jī)器視覺的拆跺碼垛系統(tǒng)軟件。系統(tǒng)軟件根據(jù)3D機(jī)器視覺機(jī)器設(shè)備完成掃描儀精準(zhǔn)定位，計(jì)算出爬取總體目標(biāo)并引導(dǎo)機(jī)器人以精確的姿勢爬取原材料，依據(jù)包裝尺寸能夠計(jì)算出正確置放位。在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下，既節(jié)約了耗能，也減少了成本費(fèi)。

項(xiàng)目優(yōu)勢

1.系統(tǒng)軟件有著新視線，大景深；

2.融合人工智能算法，使系統(tǒng)軟件迅速、精確的識別出紙箱子、麻布袋等原材料，減少學(xué)習(xí)成本；

3.可滿足各種不同垛型的需要，拆垛后，可以根據(jù)規(guī)格一鍵生成碼垛垛型，也可以按需進(jìn)行混和碼垛。

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